Современные критерии безопасности ЖД транспорта требуют оперативного контроля и выявления дефектов и поломок в наружнем строении рельсового пути. Для подобного мониторинга применяются вагоны-лаборатории, оснащенные камерами, выполняющими видеофиксацию состояния железнодорожного полотна. Обработка такого огромного массива данных требует полной или частичной автоматизации этого процесса, которая может быть выполнена диагностическими искусственными нейронными сетями (ДИНС).
Специалистами нашей компании реализован ДИНС-детектор, обеспечивающий распознавание дефектных элементов наружного строения ЖД пути по их видеоизображениям.
Цели и задачи:
- Непрерывный анализ видеопотока во время движения
- Обнаружение целевого объекта
- Оценка состояния целевого объекта
- Обнаружение и классификация неисправностей целевого объекта
- Составление отчётов, информирование уполномоченных лиц
Система успешно внедрена в промышленное использование в вагонах-лабораториях РЖД.