Python developer. Data scientist.
- Оконченное высшее техническое образование
- Знание принципов работы искусственных нейронных сетей (в частности, конволюционных классификаторов и детекторов, LSTM, понимание концепции Embedding-а). Опыт работы с ResNet, RetinaNet, SSD, MTCNN или аналогичными приветствуется.
- Знание основ машинного обучения и статистического анализа данных. Опыт работы с методами понижения размерности.
- Опыт в подготовке данных для обучения моделей на них, включая верификацию данных, реализация различных вариантов дополнения выборок. Опыт использования техник балансировки (распределение числа экземпляров по классам) данных.
- Опыт работы с Tensorflow (в том числе с использованием Keras) и/или PyTorch.
- Опыт разработки на Python. Опыт работы с библиотеками matplotlib, scikit learn, imblearn и аналогичными приветствуется.
- Знание английского. Базовый обязателен, разговорный приветствуется.
Обязанности:
- Разработка архитектуры и реализация ИТ-решений на основе нейросетевых алгоритмов под специфические проекту задачи.
- Разработка скриптов для обработки данных (верификация, балансировка, дополнение, разметка и т.п.), участие в процессе подготовки данных.
- Разработка программной логики на Python на стороне сервера для интеграции нейронной сети в ИТ-решение.
- Базовые требования к документированию решения и содействие в подготовке других проектных артефактов.
Developer
- Оконченное высшее техническое образование
- Опыт разработки на Python с использованием Django, Django-REST Framework. Приветствуется знание JavaScript, знание принципов построения Single paged applications (SPA) и другие аспекты реализации программной логики клиентской части.
- Опыт реализации серверной логики с использованием PostgreSQL, знание других RDBMS или noSQL систем приветствуется.
- Опыт реализации ИТ-решений с трехзвенной архитектурой. Опыт реализации облачных решений на основе микросервисной архитектуры приветствуется.
- Базовый опыт работы с Tensorflow (в том числе с использованием Keras) и/или PyTorch как разработчика скриптов.
- Знание английского. Базовый обязателен, разговорный приветствуется.
Обязанности:
- Разработка архитектуры и реализация ИТ-решений на всех уровнях серверной логики: business logic layer BLL, data access layer DAL, проектирование и реализация REST API. Участие в проектировании программной логики на стороне клиента.
- Разработка веб-сервисов, обеспечивающих пользовательское взаимодействие с системами на основе нейросетевых алгоритмов, разработка отчетов, разработка ETL-процессов.
- Разработка скриптов для обработки данных используемых для обучения искусственных нейронных сетей (верификация, балансировка, дополнение, разметка и т.п.), участие в процессе подготовки данных.
- Базовые требования к документированию решения и содействие в подготовке других проектных артефактов.
Junior Python developer. Data scientist.
- Оконченное высшее техническое образование или последний курс университета
- Базовые знания Python. Опыт работы с библиотеками numpy, matplotlib. Приветствуется знание scikit learn, imblearn и аналогичными.
- Знание основ машинного обучения или желание обучаться в компании этому направлению.
- Приветствуется решение каких-либо учебных задач с использованием Tensorflow (в том числе с использованием Keras) и/или PyTorch.
- Знание английского. Базовый обязателен, разговорный приветствуется.
Обязанности:
- Разработка скриптов для обработки данных (верификация, балансировка, дополнение, разметка и т.п.), участие в процессе подготовки данных.
- Разработка программной логики на Python на стороне сервера для интеграции нейронной сети в ИТ-решение.
- Базовые требования к документированию решения и содействие в подготовке других проектных артефактов.
- Обучение принципам и технологиям машинного обучения в команде.
Работа в международной компании, имеющей представительства в странах ближнего и дальнего зарубежья, существующей на рынке с 1991 г. Крупнейший производитель оборудования для очистки и перекачки сточных вод. Общая численность сотрудников более 500 человек.
Офис компании расположен по адресу: набережная р. Самара 1. Доставка сотрудников осуществляется транспортом компании от жд вокзала. График работы: пн-пятн с 9 до 18 час. Размер з/п определяется на собеседовании. Соц. пакет, официальное трудоустройство. В здании офиса работает кафе для сотрудников. Молодежный коллектив.
